#3　修士論文の研究の続きをやろう/Picking Up Where I Left Off: Continuing My Master's Thesis Research

An English translation of this article is provided at the bottom of the page.

個人研究のテーマは、まだはっきりと決まっていませんが、修士課程時代に取り組んでいた研究内容を応用させたものをやってみようかと思い立ち、ブログを書くことにしました。

修士論文の研究テーマ

修士論文の研究テーマは、

マテリアルフローからみた持続可能性に関する研究〜北海道の自治体をモデルケースとして〜

でした。 以下に挙げた語句がキーワードになります。

・マテリアルフロー分析（Material Flow Analysis;MFA）
・産業連関表
・循環型社会

Excel VBAやPythonを駆使していきたい

ありがたいことに（？）、当時の研究内容は大規模な実験施設やフィールド調査が必要なものではなく、文献と統計資料、そしてExcelがあれば成立するものでした。

Excelでデータ分析をしていたのですが、コピー&ペーストや関数を手で入力したりといった感じで、長時間をかけての手作業、いわば、ガテン系的なノリでやっていたフシがあります。

思い返せば、今学んでいる、Excel VBAやPythonプログラムを利用すれば、自動化・省力化できる点も多かったのではないかと反省しています。

また、NumpyやPandasといったPythonのライブラリを使用することで、よりパワーアップした研究ができるのではないかという期待もあります。

そして、個人研究として取り組む過程で、Excel VBAやPythonプログラムの技術を学んでいければ、一挙両得（技術取得＋研究成果）で美味しいのかもという甘い目論見もあります（笑）

このブログも、研究日誌というか、研究ノートというか、日々の研究の備忘録として積極的に（今後は）発信していこうと思います。

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English Translation:

While the specific theme for my independent research is still in the works, I’ve decided to start this blog because I felt inspired to build upon and apply the research I conducted during my Master’s program.

My Master’s Thesis Theme

The title of my Master’s thesis was:
"A Study on Sustainability from the Perspective of Material Flow: Using Municipalities in Hokkaido as Model Cases."

The key terms involved are:

• Material Flow Analysis (MFA)
• Input-Output Tables
• Circular Economy

Leveraging Excel VBA and Python

Fortunately (?), my previous research didn't require large-scale experimental facilities or extensive field surveys; it was the kind of work that could be completed with literature, statistical data, and Excel.

At the time, I handled all the data analysis in Excel. However, it involved a lot of manual labor—copy-pasting and entering formulas by hand for hours on end. Looking back, it was a bit of a "brute-force" approach.

Now that I am learning Excel VBA and Python, I realize—with a bit of self-reflection—that there were many processes I could have automated to save labor. At the same time, I’m excited about the possibility of supercharging my research by using Python libraries like NumPy and pandas.

I also have a "sweet ambition" (lol): I’m hoping that by tackling this as an independent project, I can achieve two goals at once—improving my programming skills while producing research results.

I plan to use this blog as a research journal or lab notebook, actively sharing my daily progress and keeping it as a record of my journey.