#31 Wx、Eyの再計算、推計値と統計値の再比較
#30で、移輸入や移輸出、消費や固定資本、在庫を考慮に入れていないことが判明しました。 https://note.com/toshiyamiyazaki/n/n9303b5f4fa79 今回は、上記の項目を考慮に入れて、 […]
#30 移輸出や移輸入、消費や固定資本、在庫を考慮に入れてやり直し
今日は、別の先行研究論文を読んで、ハッと気づきました。 移輸入や移輸出、消費や固定資本、在庫を考慮に入れていない ことに。 詳しく言うと… ・投入量＝他産業から投入量＋移輸入量・産出量＝同産業への産出量 + 他産業への産 […]
#29 重量単価初期値における廃棄物発生量の推計値と統計値を比較
先ほど、先行研究の論文を読んで、はっと気づきました。 研究対象となる産業は、製造業24業種のみ ということに。 製造業24業種のみを研究対象に なので、産業連関表と廃棄物実態調査の対応表を訂正しました。 また、最適化する […]
#28 和歌山県の廃棄物発生量を最適化手法により推計
#27で、最適化計算を実行しました。 https://note.com/toshiyamiyazaki/n/n5857a61a2a36 今回は、最適化計算によって得られた重量単価を用いて、和歌山県の廃棄物発生量を推計して […]
#27 最適化計算の実行
前回の投稿（#26）で、最適化計算のライブラリPyomoで、変数をベクトル化してみたことを報告しました。 https://note.com/toshiyamiyazaki/n/nd8dbf61b1b02 今回はその続き。 […]
#26 Pyomoで変数をリスト・ベクトル化してみた
マガジン『トシヤの個人研究日誌』、久々の投稿です… インプット宣言したはずが… 先日、 しばらく『最適化手法入門』のインプットに専念することになりそうです。 とつぶやきました。 https://note.com/tosh […]
#25 目的関数を作成
投稿#24にて、産業連関表の金額フローを物質フローに変換し、各産業の廃棄物発生量Wxを推計することができました。 次に、以下の目的関数を用いて、産業連関表の187分類の廃棄物発生量Wxを、廃棄物実態調査の28分類Eyに対 […]
#24 Wx、Eyを算出
今日は、データを保存しているcsvファイルの列名を変更したり、業種名（sector）を統一したりといった、細々なデータ操作から始めていました。 x産業の廃棄物発生量Wxを推計 次に、産業連関表の金額フローを物質フローに変 […]
#23 インデックス名や列名を英語表記に変更
今回は、インデックスや列名をすべて英語表記に変更することからスタートです。 インデックスの「分類コード」を「code」に変更 df_price_per_ton.reset_index(inplace=True) df_p […]
#22 df_.iat[i, j]でアクセス
今回は、マルチインデックスにしたデータフレームで、一つ下の階層の行の値を取得する方法を模索することから始めます。 マルチインデックスにおいて、下の階層、つまり「分類コード」を元に全ての行にfor文でアクセスすることが、や […]