#22 df_.iat[i, j]でアクセス
今回は、マルチインデックスにしたデータフレームで、一つ下の階層の行の値を取得する方法を模索することから始めます。 マルチインデックスにおいて、下の階層、つまり「分類コード」を元に全ての行にfor文でアクセスすることが、や […]
#21 対応表と計算結果を格納するデータフレームをマルチインデックスにする
今日は、投稿＃17、#19で作成した、産業連関表187分類と廃棄物実態調査の29分類の対応表を、マルチインデックスにすることから始めていきたいと思います。 完成のイメージとしては、下記のようになります。 まず、対応表のデ […]
#20 対応表と業種ごとの廃棄物発生量（統計値）をデータフレームにする
今回は、投稿「#19 産業連関表の建設業関係の廃棄物量Wxを廃棄物実態調査に対応付ける」で作成した対応表を、データフレーム形式で読み込むことからスタートです。 対応表をデータフレーム形式で読み込む df_taiohyo […]
#19 産業連関表の建設業関係の廃棄物量Wxを廃棄物実態調査に対応付ける
今日は、投稿「#17 産業連関表の187分類の廃棄物量Wxを廃棄物実態調査の29分類にEyに対応付ける」で、抜けていた作業を追加しました。 というのも、産業連関表の187分類でいうところの、 4111 住宅建築4112 […]
#18 各産業の廃棄物発生量Wxを格納するデータフレームの作成
今回は、推計する各産業の廃棄物発生量Wxを格納するデータフレームを作成します。 Wxの算出式は、下記のようになります。 以前に作成した、重量単価一覧表のデータフレームdf_price_per_tonを利用します。 # 廃 […]
#17 産業連関表の187分類の廃棄物量Wxを廃棄物実態調査の29分類Eyに対応付ける/Matching Input-Output Table Waste Classifications (187) with Industrial Waste Survey Data (29)
An English translation of this article is provided at the bottom of the page. 産業廃棄物の発生状況については、都道府県が産業廃棄物実態調査を抽 […]
#16 単一産業における投入分、産出分、燃料使用分を計算/Calculating Input, Output, and Fuel Consumption for a Single Industry
An English translation of this article is provided at the bottom of the page. 今回は、一つの産業にしぼって、その産業に投入される物質量（投入量 […]
#15 分類コードをインデックスにする/Setting the Classification Code as the Index
An English translation of this article is provided at the bottom of the page. 前回の投稿では、産業連関表をデータフレーム形式で読み込むことに挑 […]
#14 産業連関表をデータフレーム形式で読み込む/Reading Input-Output Tables into DataFrames
An English translation of this article is provided at the bottom of the page. 今回は、和歌山県の産業連関表（187部門表）をデータフレーム形式 […]
#13 重量単価一覧表をDataFrameとして読み込む/Loading the Weight Unit Price List as a pandas DataFrame
An English translation of this article is provided at the bottom of the page. 前回の投稿で、重量単価[初期値]の推計が完了しました。 今回から […]